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IT정보.AI·반도체26

AI 의료장비, 병원 인공지능 어디까지 가능할까? 의료 AI 반도체 – 병원 안의 AI 뇌, 어디까지 왔나?AI 반도체가 의료 현장의 중심으로 떠오르고 있습니다. 영상 진단부터 수술 보조까지 병원 안에서 실시간으로 작동하는 인공지능이 의사의 또 다른 두뇌가 되고 있습니다. 이 글에서는 실제 현장에서 사용 중인 AI 반도체 기술과 기업, 투자 정보까지 알아봅니다.1. 의료 AI 반도체란?의료 AI 반도체는 의료 영상, 생체 신호, 환자 기록 등 고용량 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석을 위해 설계된 특수 연산 칩입니다. 영상 속 병변을 실시간 탐지하거나, 진단을 보조하는 데 쓰이며 초음파, CT, MRI, 내시경 장비와 결합되어 의사의 의사결정을 가속화합니다.NPU – 초음파 진단기·웨어러블 AI 진단기기 / 빠른 추론 연산FPGA – MRI/CT 실시.. 2025. 5. 9.
AI 반도체가 바꾸는 세상, 기술 개요와 시장 판도 변화 AI 반도체가 바꾸는 세상 – 기술 개요와 시장 판도 변화AI 반도체는 단순한 연산 장치를 넘어, 산업의 심장을 담당하고 있습니다. 본 콘텐츠는 기술 구조, 실사용 사례, 전력 소비 이슈, 그리고 글로벌 투자 흐름까지 알아봅니다.1. AI 반도체란 무엇인가?AI 반도체는 기존 CPU와 GPU와의 가장 큰 차이점은 병렬 연산 최적화 입니다. 생성형 AI, 자율주행, 스마트팩토리 등 다양한 산업에서 필수적인 역할을 수행합니다.● CPU(Central Processing Unit)- 범용 연산을 담당하는 기본 프로세서로, 순차 처리에 최적화되어 있습니다.- 운영체제, 제어 로직, 논리 연산 등에 광범위하게 사용되지만, 대규모 병렬 연산에는 부적합합니다.● GPU(Graphics Processing Unit)-.. 2025. 5. 9.
AI 전성시대, 당신의 일자리도 위험하다 우리가 두려워하는 것들 – AI와 사회적 불안 요소인공지능의 발전은 많은 기회를 가져오지만, 그 이면에는 사회적 불안을 동반하고 있습니다. 특히 실직, 검열, 알고리즘 불신, 교육격차는 우리 모두의 삶에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 요소들입니다.1. AI로 인한 실직의 현실자동화와 생성형 AI 기술은 기존 직업군을 대체하는 속도가 빠르게 진행 중입니다. 특히 사무 보조, 번역, 상담 업무 등에서 AI가 이미 눈에 띄는 변화를 일으키고 있습니다. 미국의 MIT 및 맥킨지 보고서에 따르면 2030년까지 전 세계 노동자의 약 14%가 AI 자동화의 직접적인 영향을 받을 것으로 예측됩니다.대체된 주요 직업군 예시:콜센터 상담원 – 챗봇과 음성 AI가 고객 문의 응대를 대체 (예: 삼성전자 챗GPT 상담시스템).. 2025. 5. 8.
데이터센터 전성시대, 지방이 주목받는 이유는? 지방이 미래다: 데이터센터 유치로 변화하는 도시의 경쟁력 AI와 클라우드 시대, 지방 도시들의 데이터센터 유치 경쟁이 심화되고 있습니다. 전력 인프라, 부지 확보, 정부 지원 등 다양한 요소들이 도시의 미래를 바꾸고 있습니다. 1. 수도권 편중의 현실 2022년 기준, 전국 데이터센터 187개 중 약 76.3%가 수도권에 몰려 있습니다. 이는 전력 수요, 인터넷 백본, 대규모 고객사의 밀집도가 수도권에 집중돼 있음을 보여줍니다. • 문제점 1: 전력 공급 한계로 인해 수도권 내 신규 센터 설립이 어려워지고 있습니다. • 문제점 2: 부지 비용 상승과 토지 부족으로 인해 장기적 확장이 사실상 불가능합니다. • .. 2025. 5. 8.
AI 전력세 도입, 전기 쓰는 기술 세금 부과 AI 전력세 도입 논쟁 – 전기를 많이 쓰는 기술에 세금을 부과해야 할까?생성형 AI와 대규모 데이터센터의 확산으로 전력 소비는 사상 최고치에 이르고 있습니다. 이 가운데 'AI 전력세'라는 개념이 정책 영역으로 진입하고 있으며, 이에 대한 찬반 논의가 본격화되고 있습니다.1. AI 전력세란 무엇인가요?AI 전력세란, 생성형 AI나 대규모 데이터센터처럼 전력을 대량으로 소비하는 기술에 대해 일정 수준 이상의 사용 시 과세하자는 제도적 논의입니다. 특히 GPT 모델과 같은 생성형 AI는 훈련 및 운영에 수십~수백 MWh의 전기를 소비합니다.그 전력량은 일반 가정의 상상 이상입니다. 예를 들어 GPT-3의 훈련에만 약 1,287MWh가 사용되었는데, 이는 다음과 같은 수준입니다:가정용 에어컨 (1.5kW):.. 2025. 5. 8.
전력 대란의 시작, AI와 전기차의 충돌 ☞ 전력 대란의 시작 – AI와 전기차의 충돌전기가 모자란 세상, 과연 누구에게 먼저 전기를 줄 것인가?AI와 전기차가 전력망을 두고 충돌하는 시대가 오고 있습니다. 지금 우리는 에너지 정책의 우선순위를 다시 정해야 할 기로에 서 있습니다.1. 왜 전기가 부족해지고 있을까?전력 문제는 더 이상 요금의 문제가 아닙니다.생성형 AI의 폭발적인 성장, 데이터센터의 대규모 확장, 전기차 보급 확대로 전기 사용량은 기하급수적으로 증가하고 있습니다.GPT-4 같은 AI 모델은 훈련과 운영에 엄청난 전력을 소모하며, 전기차의 충전 인프라까지 겹쳐 전력망 부담이 커지고 있습니다.2. 생성형 AI와 데이터센터는 얼마나 전기를 먹는가?하나의 대형 데이터센터는 연간 소도시 한 곳이 사용하는 전력과 맞먹습니다.구글, 아마존,.. 2025. 5. 7.
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