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퇴직연금 DB vs DC, IRP운용 퇴직연금, 단순 수령이 아닌 전략 운용의 시대퇴직금을 단순히 일시금으로 받는 시대는 지났습니다. 이제는 IRP 기반의 전략 운용을 통해 노후 자산을 굴려야 할 때입니다. 실제 사례와 절차를 소개합니다.1. 퇴직연금 제도 전환 개요퇴직연금 제도는 크게 세 가지로 나뉘며, 각 방식에 따라 운용 주체와 수익 구조가 다릅니다.DB형(확정급여형) – 회사가 퇴직금 운용을 책임지며, 근속연수와 평균임금을 기준으로 퇴직급여가 확정됩니다.DC형(확정기여형) – 회사가 일정 금액을 적립하고, 근로자가 직접 투자 운용합니다.IRP(개인형 퇴직연금) – 퇴직 후 개인이 직접 계좌를 개설하여 운용하는 방식입니다.※ DB→DC 전환 조건: 개별 근로자의 서면 동의가 필수이며, 퇴직금 보장 수준의 불이익이 없어야 전환이 가능합니.. 2025. 5. 10.
현장에서 결정하는 AI, 엣지 반도체가 바꾸는 산업 현장에서 결정하는 AI – 엣지 반도체가 바꾸는 산업의 얼굴AI가 더는 서버에 묻지 않고, 전송하지 않고, 현장에서 스스로 판단하는 시대가 열렸습니다. 이 글에서는 산업 현장을 바꾸고 있는 엣지 AI 반도체의 기술과 활용, 주요 기업, 투자 전략까지 짚어봅니다.1. 엣지 AI 반도체란 무엇이며, 왜 필요한가?엣지 AI 반도체는 클라우드나 중앙 서버에 의존하지 않고, 기기 자체에서 데이터를 처리하고 판단하는 인공지능 전용 칩입니다.이 칩은 센서·카메라·마이크 등 주변 기기에서 받은 데이터를 실시간으로 연산·분석·결정하며, NPU, DSP, SoC 등 다양한 연산 유닛으로 구성됩니다.엣지 반도체는 다음과 같은 이유로 점점 더 중요해지고 있습니다:실시간 응답 – 응급수술, 로봇 제어 등에서는 0.1초 지연도 .. 2025. 5. 9.
AI 의료장비, 병원 인공지능 어디까지 가능할까? 의료 AI 반도체 – 병원 안의 AI 뇌, 어디까지 왔나?AI 반도체가 의료 현장의 중심으로 떠오르고 있습니다. 영상 진단부터 수술 보조까지 병원 안에서 실시간으로 작동하는 인공지능이 의사의 또 다른 두뇌가 되고 있습니다. 이 글에서는 실제 현장에서 사용 중인 AI 반도체 기술과 기업, 투자 정보까지 알아봅니다.1. 의료 AI 반도체란?의료 AI 반도체는 의료 영상, 생체 신호, 환자 기록 등 고용량 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석을 위해 설계된 특수 연산 칩입니다. 영상 속 병변을 실시간 탐지하거나, 진단을 보조하는 데 쓰이며 초음파, CT, MRI, 내시경 장비와 결합되어 의사의 의사결정을 가속화합니다.NPU – 초음파 진단기·웨어러블 AI 진단기기 / 빠른 추론 연산FPGA – MRI/CT 실시.. 2025. 5. 9.
AI 반도체가 바꾸는 세상, 기술 개요와 시장 판도 변화 AI 반도체가 바꾸는 세상 – 기술 개요와 시장 판도 변화AI 반도체는 단순한 연산 장치를 넘어, 산업의 심장을 담당하고 있습니다. 본 콘텐츠는 기술 구조, 실사용 사례, 전력 소비 이슈, 그리고 글로벌 투자 흐름까지 알아봅니다.1. AI 반도체란 무엇인가?AI 반도체는 기존 CPU와 GPU와의 가장 큰 차이점은 병렬 연산 최적화 입니다. 생성형 AI, 자율주행, 스마트팩토리 등 다양한 산업에서 필수적인 역할을 수행합니다.● CPU(Central Processing Unit)- 범용 연산을 담당하는 기본 프로세서로, 순차 처리에 최적화되어 있습니다.- 운영체제, 제어 로직, 논리 연산 등에 광범위하게 사용되지만, 대규모 병렬 연산에는 부적합합니다.● GPU(Graphics Processing Unit)-.. 2025. 5. 9.
AI 전성시대, 당신의 일자리도 위험하다 우리가 두려워하는 것들 – AI와 사회적 불안 요소인공지능의 발전은 많은 기회를 가져오지만, 그 이면에는 사회적 불안을 동반하고 있습니다. 특히 실직, 검열, 알고리즘 불신, 교육격차는 우리 모두의 삶에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 요소들입니다.1. AI로 인한 실직의 현실자동화와 생성형 AI 기술은 기존 직업군을 대체하는 속도가 빠르게 진행 중입니다. 특히 사무 보조, 번역, 상담 업무 등에서 AI가 이미 눈에 띄는 변화를 일으키고 있습니다. 미국의 MIT 및 맥킨지 보고서에 따르면 2030년까지 전 세계 노동자의 약 14%가 AI 자동화의 직접적인 영향을 받을 것으로 예측됩니다.대체된 주요 직업군 예시:콜센터 상담원 – 챗봇과 음성 AI가 고객 문의 응대를 대체 (예: 삼성전자 챗GPT 상담시스템).. 2025. 5. 8.
데이터센터 전성시대, 지방이 주목받는 이유는? 지방이 미래다: 데이터센터 유치로 변화하는 도시의 경쟁력 AI와 클라우드 시대, 지방 도시들의 데이터센터 유치 경쟁이 심화되고 있습니다. 전력 인프라, 부지 확보, 정부 지원 등 다양한 요소들이 도시의 미래를 바꾸고 있습니다. 1. 수도권 편중의 현실 2022년 기준, 전국 데이터센터 187개 중 약 76.3%가 수도권에 몰려 있습니다. 이는 전력 수요, 인터넷 백본, 대규모 고객사의 밀집도가 수도권에 집중돼 있음을 보여줍니다. • 문제점 1: 전력 공급 한계로 인해 수도권 내 신규 센터 설립이 어려워지고 있습니다. • 문제점 2: 부지 비용 상승과 토지 부족으로 인해 장기적 확장이 사실상 불가능합니다. • .. 2025. 5. 8.